机构看盘
  • 上海证券报·中国证券网|国元证券:每10股派1元,股权登记日为10月29日..

    上证智讯10月23日,国元证券发布2026年半年度权益分派实施公告称,本次权益分派方案已经公司2026年9月9日召开的2026年第一次临时股东会审议通过,以公司现有总股本约43.64亿股为基数,向全体股东每10股派发现金红利人民币1.00元(含税),合计派发现金约4.36亿元(含税),不送红股,不以公积金转增股本。

    小亚 2026-10-23

  • 上海有色网|再生铅库存环比增加 供应增量去库力度偏弱..

    【再生铅库存环比增加 供应增量去库力度偏弱】截至10月22日再生铅成品库存0.43万吨,环比增加590吨。本周内蒙古、山东大型炼厂复工复产,再生铅供应增量释放;下游刚需采购平稳,缺乏集中备货动作,整体去库力度环比偏弱。

    小亚 2026-10-23

  • 上海有色网|10月23日佛山市场铝棒加工费上调

    【10月23日佛山市场铝棒加工费上调】10月23日,佛山市场铝棒Φ90报24020元/吨,加工费420元/吨(较前一交易日涨60元);Φ120报23970元/吨,加工费370元/吨(涨60元);Φ178报23970元/吨,加工费370元/吨(涨60元)。当日SMM A00铝(佛山)现货报23600元/吨。

    小亚 2026-10-23

  • 中国证券报·中证金牛座|中信建投:AI制药迎来技术及商业突破,湿实验产业..

    中信建投研报表示,AI制药领域正经历快速的迭代和变革,算法的更新迭代和算力的支持为AI在制药领域的应用打下了良好的技术基础。传统药物开发过程花费时间长、成本高,且成功率较低,随着已有靶点的新药陆续获批,新药开发难度逐渐上升。目前AI在结构预测、靶点筛选、虚拟筛选、分子生成及多参数优化等早期环节已体现效率价值,有望缩小候选分子范围、减少低价值实验并降低单个合格Hit的发现成本。

    小亚 2026-10-23

  • 证券时报网|中信建投:中期看好化肥行业景气上行及格局优化..

    中信建投看好厄尔尼诺驱动粮价上行背景下化肥行业的景气修复,以及供给端格局优化下龙头的竞争优势强化:2026年9月超强厄尔尼诺事件正式形成并可能持续至2027年2月,粮价上行有望带动种植收益回暖、支撑化肥需求。氮肥需求稳步增长且供给增速回落,新增产能集中于具备成本竞争力的龙头,价格中枢有望稳步上行。

    小亚 2026-10-23

  • 东海期货|农产品 | 印尼干旱威胁或影响近期可供量 关注供应风险能否发酵..

    【大豆】隔夜CBOT市场01月大豆收1265.25涨7.00或0.56%(结算价1264.75)。美国农业部(USDA)公布的出口销售报告显示,10月15日止当周,美国当前市场年度大豆出口销售净增2,841,199吨,较之前一周显著增加394%,较前四周均值显著增加315%。

    小亚 2026-10-23

  • 中国证券报·中证金牛座|华泰证券:适应新模式房企将迎来新周期..

    华泰证券研报表示,9月房地产市场数据显示,销售制度改革落地以来,新房成交进一步回落、房价降幅收窄,行业呈现“量缩价稳”。华泰证券认为,新政进一步促进供需再平衡,2027年更多城市房价有望筑底,适应新模式的房企将迎来新周期。

    小亚 2026-10-23

  • 国信期货|能化 | 中东冲突加剧 油价震荡偏强

    原油中东冲突加剧油价震荡偏强周四美国WTI原油12月合约上涨2.01%,报收于99.1美元/桶。国内原油期货主力合约SC2612夜盘上涨1.6%,报收于713.2元/桶。胡塞武装与沙特继续交火、伊朗在霍尔木兹海峡继续袭击油轮,美国或将再次对伊朗打击,中东地区一系列地缘政治风险难以缓解,市场对石油供应担忧加剧。

    小亚 2026-10-23

  • 人民财讯|华泰证券:适应新模式的房企将迎来新周期

    【华泰证券:适应新模式的房企将迎来新周期】华泰证券指出,9月房地产数据显示,销售制度改革落地以来,新房成交进一步回落、房价降幅收窄,行业呈现“量缩价稳”。华泰证券认为,新政进一步促进供需再平衡,2027年更多城市房价有望筑底,适应新模式的房企将迎来新周期。

    小亚 2026-10-23

  • 人民财讯|中信建投:AI制药技术及商业突破 湿实验产业链率先受益..

    【中信建投:AI制药技术及商业突破 湿实验产业链率先受益】中信建投指出,AI制药领域正经历着快速的迭代和变革,算法的更新迭代和算力的支持为AI在制药领域的应用打下了良好的技术基础。传统药物开发过程花费时间长、成本高,且成功率较低,随着已有靶点的新药陆续获批,新药开发难度逐渐上升。目前AI在结构预测、靶点筛选、虚拟筛选、分子生成及多参数优化等早期环节已体现效率价值,有望缩小候选分子范围、减少低价值实验并降低单个合格Hit的发现成本。

    小亚 2026-10-23

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